Kako integrirati podatke o termoelementih v industrijo 4.0 in MES?

V dobi industrije 4.0 termočlen ni več samostojen senzor, temveč vir podatkov, ki se dovaja v sistem za izvajanje proizvodnje (MES) in načrtovanje virov podjetja (ERP). Za integracijo podatkov o termoelementih mora imeti regulator temperature komunikacijski vmesnik, kot je Ethernet/IP, Profinet, Modbus TCP ali OPC UA. Prek teh protokolov se lahko odčitavanje vsakega termočlena v realnem času pretaka v osrednji zgodovinar podatkov ali platformo v oblaku. Prva prednost je preglednost postopka-operaterji lahko spremljajo temperaturo vsakega območja z osrednje nadzorne plošče in takoj prepoznajo anomalije. Druga prednost je korelacija kakovosti: s povezovanjem podatkov o termoelementih z rezultati pregleda delov (npr. teža, mere, vizualne napake) lahko inženirji vzpostavijo statistično korelacijo. Na primer, če temperatura določenega območja odstopa za +2 stopinj, se delna teža poveča za 0,5 grama. To znanje omogoča nastavitev meje opozorila na +1.5 stopinjo, kar sproži opozorilo, preden pride do zavrnitev. Tretja prednost je sledljivost-temperaturni profil vsake serije je mogoče shraniti, kar zagotavlja popolno revizijsko sled. V medicinski in avtomobilski industriji je ta sledljivost pogosto regulativna zahteva. Četrta prednost je predvideno vzdrževanje. Z analizo trendov,-kot je območje, ki potrebuje več energije za vzdrževanje nastavljene vrednosti, ali temperatura, ki postaja hrupne-lahko algoritem predvidi, kdaj bo termočlen ali grelec verjetno odpovedal, in ustrezno načrtuje vzdrževanje. To prehaja iz reaktivnega v proaktivno vzdrževanje. Za izvedbo integracije začnite z izbiro krmilnika z odprtim komunikacijskim protokolom. Zagotovite, da MES lahko obdeluje količino podatkov-za 64-conski sistem, snemanje vsake sekunde ustvari več kot 5 milijonov podatkovnih točk na dan, kar je obvladljivo. Uporabite robno računalništvo za pred-obdelavo podatkov pred pošiljanjem v oblak in tako zmanjšajte pasovno širino. Izvedite tudi zgodovinar, ki shranjuje podatke za-dolgoročno analizo. Usposobite procesne inženirje za interpretacijo podatkov-preprosti grafikoni, ki prikazujejo temperaturne trende med izmenami, lahko razkrijejo vzorce, kot je ohlajanje-med odmori za kosilo. Končno vzpostavite alarme, ki se pošljejo po e-pošti ali kot SMS nadzornikom, ko pride do kritičnih odstopanj. Z integracijo podatkov o termoelementih v digitalni ekosistem oblikovalci pridobijo procesno inteligenco v realnem času, izboljšajo kakovost, zmanjšajo količino odpadkov in izpolnjujejo zahteve pametne proizvodnje.